Evaluation of query expansion using MeSH in PubMed

This paper investigates the effectiveness of using MeSH^® in PubMed through its automatic query expansion process: Automatic Term Mapping (ATM). We run Boolean searches based on a collection of 55 topics and about 160,000 MEDLINE^® citations used in the 2006 and 2007 TREC Genomics Tracks. For each topic, we first automatically construct a query by selecting keywords from the question. Next, each query is expanded by ATM, which assigns different search tags to terms in the query. Three search tags: [MeSH Terms], [Text Words], and [All Fields] are chosen to be studied after expansion because they all make use of the MeSH field of indexed MEDLINE citations. Furthermore, we characterize the two different mechanisms by which the MeSH field is used. Retrieval results using MeSH after expansion are compared to those solely based on the words in MEDLINE title and abstracts. The aggregate retrieval performance is assessed using both F-measure and mean rank precision. Experimental results suggest that query expansion using MeSH in PubMed can generally improve retrieval performance, but the improvement may not affect end PubMed users in realistic situations.     

电信诈骗情境下受害人欺诈信息接受意愿及其分享行为研究

［目的/意义］ 基于个体信息行为发生动力理论,深入研究受害人诈骗信息接受意愿及其诈骗信息分享行为过程中不同影响因素间的作用机理,对于做好电信诈骗犯罪预防具有重要意义。 ［方法/过程］ 基于"动机-机会-能力"（motivation-opportunity-ability,MOA）模型逻辑框架,从受害人动机因素、机会因素、能力因素三方面建构影响受害人欺诈信息接受意愿及其对欺诈信息分享行为的理论模型,借助IBM-SPSS23.0和AMOS23.0统计软件,通过问卷调查方法、多元统计回归方法对1 398个受害人调查样本进行实证分析和数据处理。 ［结果/结论］ 性别和婚姻状况对于受害人接受欺诈信息意愿存在显著影响;虚假信息"权威性"、对欺诈人员的信任度以及自身贪利心理等动机因素是受害人产生欺诈信息接受意愿的重要驱动力;受害人自我效能感和网络安全识别能力对其欺诈信息接受意愿分别具有正向和负向显著影响,且两者均对欺诈信息接受意愿与其欺诈信息分享行为之间关系具有显著正向调节作用;受害人智能手机依赖程度、个体时间成本均对欺诈信息接受意愿与其欺诈信息分享行为之间的作用关系具有显著正向调节作用。结果表明,打击电信诈骗要多措并举,加强针对虚假信息、名人代言与各类媒体的监管,增强受害人网络安全识别能力,防范智能手机网络金融非理性投资。     

基于本体的科技文献检索框架与技术实现

文章从提高科技文献检索质量的视角出发,提出基于本体的科技文献检索框架,就本体构建、文献语义空间、查询请求重构、检索过程等方面进行研究,并给出关键算法。指出本检索框架与现有研究相比,主要特征包括：基于规则自动生成文献资源的语义扩展模型;构造“特征词汇-文献-概念”三层子网结构的文献信息空间;引入用户兴趣模型,强调有关用户的这些知识将对新的检索策略的产生和发展产生影响。     

数字图书馆中基于规则的个性化检索构建

在数字图书馆中进行信息检索是一件繁琐和乏味的工作,由于无法识别用户的检索个性化,导致信息检索的结果不尽如人意。我们在数字图书馆的信息检索系统中,将系统集中在查询个性化;特别地,我们处理结构化的检索使存储的原数据加入相关的数据库中,通过对用户描述文件里的用户偏好的分析,描述了查询重写规则在构建个性化检索中的作用。     

探索式搜寻意图对搜寻策略选择的影响机制研究

[目的/意义]研究旨在回答不同探索式搜寻意图的用户如何表达信息需求,不同的需求表达倾向于采用哪种搜寻策略,以及该选择机制如何受用户预期绩效的影响。[方法/过程]通过理论研究探索用户搜寻意图的复杂性和搜寻策略的多元化,结合用户需求表达和用户预期绩效的分析,建立用户探索式搜寻意图对搜寻策略选择的影响机制的理论研究框架,通过情景模拟问卷获取搜寻行为数据,以揭示无向信息收集、有向信息收集、知识获取、建议咨询、社会联系5种探索式搜寻意图在选择综合搜索引擎、专业搜索引擎、个人空间SMQA、问答平台提问和短视频网站浏览策略时的策略偏好及其成因。[结果/结论]研究表明,探索式搜寻意图需求表达的差异受搜寻目标的性质和用户认知能力的影响;不同需求表达的搜寻策略选择具有显著差异;预期绩效的调节作用促进了探索式搜寻策略选择的多元化和策略转换。     

牢记办刊初心使命办好中文科技期刊

创办科技期刊时确定的办刊宗旨,体现了办刊者的初心;遵循这一宗旨去实现办刊目标,是办刊者的使命。牢记初心使命,办好中文科技期刊,为我国科技进步和现代化建设服务,是国家对科技期刊出版工作的必然要求,也是科技期刊办刊者义不容辞的历史责任。把卓众出版作为一个案例来剖析,不难找到佐证支撑作者的观点。     

信息检索系统中的用户相关反馈机制

从理论上论述了向量空间模型和概率模型是如何通过相关反馈机制来提高检索性能，还讨论了在不同模型中，相关反馈是如何实现查询式扩展和检索词权值调整的。     

Known-item Searches Resulting in Zero Hits: Considerations for Discovery Systems

The goal of this article is to understand the reasons why known-item search queries entered in a discovery system return zero hits. We analyze a sample of 708 known-item queries and classify them into four categories of zero hits with regard to whether the item is held by the library and whether the query is formulated correctly: (1) item in stock, but query incorrect, (2) item not in stock, (3) item in stock, but incomplete or erroneous metadata, (4) query is ambiguous or not understandable. The main reasons for zero hits are caused by acquisition and erroneous search queries. We discuss possible solutions for known-item queries resulting in zero hits from the side of the system and show that 30% of zero hits could easily be avoided by applying automatic spelling correction. We argue that libraries can improve their discovery systems or online catalogs by applying strategies to avoid or cope with zero hits inspired by web search engines and commercial search web sites.     

Z39.50客户端系统实现

本文介绍了一个基于TCP/IP网络的Z39.50客户系统的设计方案,讨论了其中的一些关键问题,包括检索的表达、查询逆波兰转换、APDU的编码、参数管理等,给出了解决办法。     

Web环境下的个性化信息检索技术

对当前网络环境下应用的若干典型的个性化信息检索技术进行了研究和分析。介绍了个性化信息检索的一般模型，从四个不同的角度对各种个性化检索技术做了分类，列举了主要的个性化检索个案，描述了个性化检索系统的核心模块，并简单介绍了如何提高个性化检索的效率。